Alors que le rendez-vous mondial des acteurs de la distribution, le NRF’s Big Show, doit ouvrir ses portes ce 13 janvier 2024, Google Cloud dévoile plusieurs solutions ciblant le secteur. Trois d’entre elles s’appuient sur l’IA générative pour aider les commerçants à tirer parti des agents virtuels de dernière génération sur leurs sites web et applications mobiles, à améliorer l’expérience client et, in fine, révolutionner les pratiques de gestion. des catalogues des produits.
Une intégration simplifiée d’agents virtuels pour guider les consommateurs
La première offre aux distributeurs les moyens d’intégrer facilement des agents virtuels alimentés par l’IA générative sur leurs sites web et leurs applications mobiles. Baptisée Conversational Commerce, cette solution peut fonctionner sur la plateforme Vertex AI de Google Cloud ou être intégrée dans les applications de gestion de catalogue existantes d’un distributeur. Elle exploite les modèles d’IA générative de Google Cloud, tels que Gemini Pro et Imagen 2, ainsi que des outils tels que Search and Conversation de Vertex AI.
Ici, les agents virtuels peuvent avoir des conversations utiles et nuancées avec les acheteurs en utilisant le langage naturel, et peuvent même proposer des recommandations de produits en fonction des préférences du consommateur. Par exemple, si un client cherche une robe pour un mariage, l’agent virtuel peut converser avec lui et lui proposer des options de produits personnalisés en fonction de ses couleurs préférées, du type de lieu de cérémonie, de la météo, des accessoires assortis. et de son budget. Google assure que le déploiement de ces agents peut se faire dans l’espace de quelques semaines, ce qui représente un gain de temps considérable.
Service client et gestion des catalogues, deux activités clé
Les deux autres solutions s’attellent à transformer les activités essentielles de la vente au détail : service client et gestion des catalogues. Avec la solution Customer Service Modernization, les détaillants peuvent améliorer le libre-service et les taux d’engagement des clients, en concevant des agents basés sur l’IA capables de fournir des recommandations de produits personnalisés, planifier des rendez-vous ou vérifier l’ ‘état de leurs commandes, par exemple. Cette solution s’intègre directement au CRM des entreprises et leur permet de déployer des agents basés sur l’IA, alimentés par les LLM Gemini Pro et PaLM 2 de Google Cloud. Google précise qu’ils peuvent également exploiter les capacités d’IA de traduction linguistique avancée de Google Cloud.
De son côté, la solution Catalog and Content Enrichment repose notamment sur Vertex AI, sur Gemini Pro et sur le modèle « text-to-image » Imagen 2, pour créer et analyser les images des produits, ainsi que les textes descriptifs associés, et génère automatiquement du contenu. Cela peut notamment inclure des descriptions de produits, des métadonnées de produits, le tout dans un langage adapté à l’optimisation des moteurs de recherche (SEO).
La solution comprend également une interface web pour l’examen et la gestion du contenu créé par l’IA générative par des profils internes dits non techniques. Par exemple, l’équipe de merchandising d’un magasin d’articles de sport peut utiliser cette solution pour mettre automatiquement en ligne l’ensemble de son catalogue de produits avec des descriptions de produits complètes et précises. Précisons que ces trois solutions d’IA générative seront disponibles au cours du premier trimestre 2024.
Un LLM intégré à Vertex AI Search for Retail
Google a également intégré un LLM personnalisé à Vertex AI Search for Retail, sa technologie de recherche mise à jour pour les commerçants, afin d’améliorer la pertinence des recommandations de produits en réponse à la recherche d’un client, le tout directement sur leurs sites. Les distributeurs référencés peuvent donc adapter un LLM à leur catalogue spécifique de produits et aux habitudes de recherche de leurs consommateurs. Prenant l’exemple d’un distributeur d’articles pour la maison, dont les produits ne sont décrits en ligne qu’en français, Google indique que celui-ci pourrait concevoir un modèle de langage adapté aux recherches en français et en anglais afin de toucher un public plus large. L’intégration de LLM dans Vertex AI Search est pour l’heure présentée en avant-première et sera disponible courant 2024.
Selon Carrie Tharp, vice-présidente des industries stratégiques de Google Cloud, l’IA générative a exploité une véritable transformation en l’espace d’un an et “est passé d’un concept balbutiant à l’une des technologies évoluant le plus rapidement , inscrit au plus haut niveau de l’agenda de nombreux distributeurs”. Concrètement, avec ces solutions clés en main, les distributeurs pourront personnaliser les achats en ligne, moderniser les opérations et pousser au déploiement de telles technologies en magasin.
Un accès à un ensemble de serveurs gérés par Google Cloud
Enfin, une offre conjuguée logiciel et matériel dans Google Distributed Cloud Edge voit le jour. Celle-ci pousse la puissance de calcul et des capacités de stockage directement dans les magasins. “Grâce à ce matériel portable installé dans l’arrière-boutique du magasin, ils peuvent faire fonctionner à tout moment les logiciels existants qui alimentent les activités critiques du magasin, des systèmes de points de vente aux applications de gestion des tâches”, affirme la entreprise de Mountain View. Une offre qui répond aux problèmes de connectivité internet à forte latence ou inexistante en magasin physique.
En outre, Google Cloud précise qu’il fournit, déploie, exploite et entretient le matériel, les distributeurs n’ont donc pas à se de cette tâche. Cette solution sera disponible à tous dans le monde au cours du premier trimestre 2024.
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