Les grands modèles linguistiques (LLM) restent un sujet brûlant en matière de référencement, en particulier avec la popularité de ChatGPT d’OpenAI et d’autres outils d’IA générative dotés d’interfaces de chat conviviales.
Il est si facile de s’enthousiasmer pour le potentiel de l’IA générative et ce qu’elle signifie pour une stratégie de référencement. Mais la gestion des attentes des clients reste essentielle.
Ce guide global sert à aider les référenceurs à éduquer les clients sur les fonctionnalités potentielles des LLM telles qu’elles s’appliquent au référencement du point de vue du client. Cette approche pragmatique vous aidera à définir et à maintenir des attentes réalistes tout au long de vos projets SEO.
Étapes préliminaires : Poser les bonnes questions au client
Certains clients viennent à la table en s’appuyant sur des informations recueillies lors d’interactions de bouche à oreille, de publications sur les réseaux sociaux et de gros titres plutôt que sur une compréhension détaillée de ce qu’est l’IA et de son fonctionnement.
En tant qu’expert présent dans la salle, le SEO a la responsabilité de nommer à la fois les avantages et les inconvénients de l’utilisation des outils d’IA pour les initiatives de recherche organique.
Poser les bonnes questions avant d’aller trop loin clarifie les objectifs et sert d’évaluation préliminaire des risques pour toutes les parties :
Évaluer la familiarité du client
Évaluez les connaissances du client sur les LLM (en ce qui concerne le référencement) pour garantir une communication efficace.
Si le client aborde le sujet, posez des questions suggestives sur ce qui a inspiré la demande – qu’il s’agisse d’un cours intensif, d’une expérience directe ou d’une idée originale d’une partie prenante. La conversation permet au SEO de maintenir le cap.
Comprendre les désirs des clients en termes de retour sur investissement
Déterminez ce que le client espère atteindre en termes de retour sur investissement (ROI) en utilisant ces outils.
Découvrez l’investissement potentiel dans des versions d’outils appartenant à des entreprises ou à des développeurs, qui peuvent offrir davantage en termes de confidentialité et/ou de qualité de sortie.
Clarifier les objectifs du client
Avec plus de contexte, aidez le client à définir ses objectifs spécifiques en matière d’utilisation de l’IA générative dans sa stratégie de référencement si cela n’est pas clair.
Tests empiriques : mesurer la faisabilité, la qualité et le temps consacré
Réalisez des tests empiriques pour évaluer l’efficacité de l’IA générative pour une tâche donnée.
Pour commencer, décrivez les étapes impliquées dans la réalisation de tests empiriques, telles que :
Mise en place d’environnements de test (quels LLM sont utilisés). Créer et expérimenter des invites. Évaluer la qualité des réponses générées.
Évaluez la faisabilité, la qualité et l’efficacité temporelle des LLM par rapport aux méthodes manuelles.
Assurez-vous que ces mesures sont directement liées à tout objectif initial fixé, fournissant ainsi une boucle de rétroaction complète dans votre gestion de projet.
Offrir un point de vue formel (POV) avant de lancer le travail
Un document POV bien rédigé peut aider à définir des attentes claires pour les clients.
Un POV typique sur l’utilisation des LLM en SEO pourrait inclure les sections suivantes :
Introduction : Expliquez brièvement l’objectif du POV et son importance pour répondre au défi du client. Nommez le problème que le client souhaite résoudre et encadrez l’utilisation de l’IA comme une solution possible. Recherche de concurrents/paysage : examinez les concurrents pour déterminer comment ils intègrent les technologies d’IA dans leurs processus de référencement et de marketing numérique. Que le cas d’utilisation soit back-end ou orienté utilisateur, un concurrent qui utilise déjà la technologie offre un aperçu de ce qui semble être un pur battage médiatique par rapport à ce qui produit des résultats. Capacités : décrivez les caractéristiques et les avantages spécifiques de l’IA générative en fonction de la demande du client. Évitez de partager trop de détails contenant du jargon, sauf si cela est nécessaire. Il peut être utile d’inclure des captures d’écran des sorties de l’outil. Limites et risques : dissiper l’idée selon laquelle les LLM sont une solution panacée en expliquant leurs limites. Notez que les LLM évoluent et que les obstacles actuels pourraient ne pas s’appliquer de sitôt. À l’inverse, les capacités actuelles pourraient être réduites en raison d’implications juridiques ou éthiques. Discutez des risques potentiels associés à l’utilisation de l’IA générative, tels que les problèmes de confidentialité, la sécurité des données ou la possibilité de générer du contenu inapproprié, inexact ou biaisé. ROI : fournissez une estimation du retour sur investissement potentiel en fonction des objectifs et de la portée du projet. Pensez à nommer l’effort et l’impact du travail plutôt que de le faire manuellement.
La création d’un document POV complet établit une base solide pour gérer le point de vue du client et permet à toutes les parties d’être sur la même longueur d’onde avant d’aller de l’avant avec le projet.
Établir des objectifs et des buts pour l’utilisation de l’IA générative et du LLM
Ce n’est un secret pour personne que les initiatives marketing efficaces, SEO et autres, sont construites autour d’objectifs et de buts clairs.
Sur la base des questions initiales du client et de la réponse à un POV, formulez des objectifs de référencement spécifiques, mesurables, réalisables, pertinents et limités dans le temps (SMART) pour votre projet afin de garantir que l’utilisation des LLM est dans un but spécifique.
Définir des indicateurs de performance clés (KPI) : identifiez les mesures qui seront utilisées pour évaluer le succès. Les mesures de référencement et les mesures de sortie de produit peuvent être prises en compte en fonction des objectifs du client. Intégrez des objectifs et des KPI dans une feuille de route SEO : développez une feuille de route qui décrit comment vous atteindrez vos objectifs.
Intégrer des objectifs dans une feuille de route SEO
En utilisant les résultats de la recherche et des tests des outils LLM, l’ajout de livrables judicieux à votre feuille de route SEO vous permet de procéder aux ajustements nécessaires qui correspondent aux objectifs et stratégies globaux de votre client.
N’oubliez pas que la définition et la gestion des attentes sont un processus continu. Soyez donc prêt à adapter et à ajuster votre stratégie et votre feuille de route si nécessaire en raison des avancées technologiques et des changements dans le paysage juridique.
Avec une planification et une communication appropriées, vous pouvez aider vos clients à exploiter la puissance des LLM tout en minimisant les risques potentiels et en maintenant une approche durable et éthique du référencement.
Regarder vers l’avenir en répondant aux questions des clients
Lorsque vous répondez aux questions des clients sur l’IA et les LLM, réfléchissez aux implications futures de la mise en œuvre des outils dans une stratégie de référencement.
Restez informé des tendances et des mises à jour du secteur pour prendre des décisions éclairées sur les tactiques à utiliser.
Par exemple, alors que ChatGPT et des outils similaires peuvent générer rapidement des FAQ et des blocs pratiques avec le schéma associé, Google a récemment annoncé que cette fonctionnalité était progressivement supprimée pour la plupart des sites. Cela souligne l’importance de reconnaître que la longévité de certaines tactiques peut être incertaine.
Dans d’autres cas, il s’agit de prendre en compte des préoccupations éthiques pour une stratégie de référencement suggérée utilisant quelque chose comme ChatGPT.
Par exemple, si un client a l’intention d’automatiser la création de contenu SEO pour de nombreuses pages à l’aide d’invites telles que « Écrivez un article optimisé pour les moteurs de recherche de 500 à 700 mots sur le nettoyage de tapis dans la ville XYZ » sans supervision humaine, imaginez l’impact potentiel sur l’expérience utilisateur et la recherche. les réactions du moteur à un contenu similaire sur plusieurs sites Web.
Posez des questions telles que :
Que se passe-t-il si tout le monde fait ça ? Comment les consommateurs réagiraient-ils en voyant dix blogs similaires créés avec du texte génératif sur 10 sites Web similaires ? Comment Google pourrait-il modifier son système si/quand cela se produit ?
Cette ligne de pensée peut aider à éviter le gaspillage de ressources et à garantir une approche plus durable du référencement.
Conclusion
En suivant les étapes décrites dans cet article et en maintenant des lignes de communication ouvertes avec votre client, vous pouvez favoriser des relations plus solides et assurer le succès à long terme de vos projets de référencement.
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