Ce qu’il faut savoir en 2025


De nombreux moteurs de recherche s’appuient sur des données structurées pour améliorer l’expérience utilisateur – et cette tendance va probablement s’intensifier en 2025.

Pour cette raison, les données structurées ne sont plus un « avantage » mais un élément essentiel de toute stratégie de référencement.

Voici ce que vous devez savoir sur les données structurées, notamment pourquoi elles sont importantes, les tendances importantes, les types de schémas clés, les techniques avancées et bien plus encore.

Que sont les données structurées ?

Les données structurées sont un format standardisé pour organiser et étiqueter le contenu d’une page qui aide les moteurs de recherche à le comprendre plus efficacement.

Google utilise des données structurées pour créer des listes améliorées, des résultats riches et diverses fonctionnalités dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP).

Être inclus dans ces fonctionnalités peut augmenter la visibilité et la portée organique de votre site Web, en particulier dans les recherches basées sur des entités.

Vocabulaire

Le vocabulaire le plus couramment utilisé pour les données structurées est Schema.org, un framework open source qui fournit une vaste bibliothèque de types et de propriétés.

Schema.org comprend des centaines de types prédéfinis, tels que Produit, Événement ou Personne, ainsi que des propriétés telles que le nom, le prix et la description.

Format

Le format préféré pour la mise en œuvre de données structurées est JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), qui est approuvé par Google et d’autres moteurs de recherche.

JSON-LD encapsule les données structurées dans une balise, les gardant séparées du HTML principal.

Cette approche le rend plus flexible, plus facile à mettre en œuvre et moins intrusif. JSON-LD est particulièrement utile pour le contenu dynamique sur des sites Web plus grands.

Validation

La mise en œuvre correcte des données structurées est essentielle pour pouvoir obtenir des résultats riches.

Pour vérifier que les données structurées sont correctement mises en œuvre et peuvent être traitées par les moteurs de recherche, utilisez des outils tels que :

Ces outils vérifient les erreurs ou les omissions dans le schéma, garantissant ainsi que le balisage est valide et efficace.

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Pourquoi les données structurées sont plus importantes que jamais

Les données structurées permettent aux moteurs de recherche d’interpréter le contenu d’un site Web de manière plus approfondie, améliorant ainsi la façon dont les pages sont indexées et présentées dans les résultats de recherche.

Il permet aux marques d’atteindre des publics dans des domaines de recherche moins compétitifs, tels que la recherche vocale et d’images, permettant ainsi aux sites de générer du trafic et de l’engagement en dehors du référencement traditionnel.

Recherche sans clic et autorité de marque

De plus en plus de fonctionnalités SERP, telles que les panneaux de connaissances et les extraits de code, dépendent de données structurées pour fournir des réponses directement dans les résultats de recherche. Cela signifie que les utilisateurs peuvent obtenir des informations sans cliquer sur le site de l’éditeur.

Cette montée en puissance des recherches dites sans clic a rendu les données structurées encore plus indispensables dans le référencement.

Bien que ces fonctionnalités offrent des possibilités limitées de générer des visites, elles peuvent augmenter les impressions organiques, améliorer la reconnaissance de la marque et maintenir l’interaction des utilisateurs avec la marque.

Être régulièrement affiché dans les résultats riches renforce la notoriété prioritaire (TOMA) – et dans le monde EEAT, une marque de confiance et faisant autorité est cruciale pour réussir en matière de référencement.

Types de schémas clés à utiliser en 2025

Alors que de nouveaux types de schémas émergent régulièrement et doivent être testés le cas échéant, plusieurs types « persistants » ont prouvé leur efficacité au fil du temps.

Commerce électronique

Le schéma de produit (souvent utilisé avec le schéma d’offre et d’avis) est essentiel pour le commerce électronique, car il fournit des détails sur les produits, tels que le prix, la disponibilité et les avis.

Ce schéma alimente des extraits enrichis tels que des carrousels de produits et des étoiles d’avis dans les SERP, améliorant considérablement les taux de clics.

Les listes de marchands (une combinaison de schémas de produits et d’offres) peuvent être un excellent moyen pour les nouveaux sites de commerce électronique d’obtenir rapidement une visibilité et du trafic via Google Shopping.

Le schéma AggregateOffer est idéal pour les sites Web de marché, car il permet de représenter les offres de plusieurs fournisseurs pour le même produit, permettant ainsi aux utilisateurs de comparer les prix et les options.

Informatif

Le schéma FAQ permet aux sites Web de présenter des questions et réponses courantes directement dans les résultats de recherche.

Il est très efficace pour améliorer l’engagement des utilisateurs en fournissant des réponses concises aux requêtes conversationnelles et peut apparaître dans des résultats riches et dans la recherche vocale.

Le schéma Q&A est conçu pour les pages sur lesquelles les utilisateurs peuvent soumettre des questions et plusieurs réponses sont fournies et se trouve souvent dans les forums ou les plateformes communautaires.

Il alimente un carrousel de questions et réponses qui présente à la fois des questions et des réponses directement dans le SERP, augmentant ainsi la visibilité et le CTR pour les requêtes à longue traîne et les recherches conversationnelles.

Le schéma des articles et des pages Web peut améliorer la visibilité dans les carrousels Google Actualités, Discover et les actualités et obtenir une visibilité dans la recherche vocale.

Événements

Le schéma d’événement est utilisé pour baliser les détails d’événements virtuels ou physiques, tels que des concerts, des conférences, des webinaires ou des rencontres locales.

Il fournit des détails tels que la date, le lieu, les heures de début et de fin, la disponibilité des billets et les artistes. Ces informations peuvent être incluses dans les listes d’événements de Google, améliorant ainsi la visibilité dans les recherches locales ou liées à des événements.

Les propriétés nouvellement prises en charge pour BroadcastEvent et ScreeningEvent améliorent la façon dont les événements en direct et les projections sont présentés dans la recherche.

Approfondissez : comment déployer un schéma avancé à grande échelle

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Comment utiliser les données structurées en 2025

Bien que les applications ci-dessous ne soient pas entièrement nouvelles, leur importance est appelée à augmenter jusqu’en 2025 à mesure que les comportements des utilisateurs continuent d’évoluer.

La recherche basée sur les entités est l’endroit où les moteurs de recherche donnent la priorité aux entités (personnes, lieux, choses et concepts) plutôt qu’aux mots-clés individuels.

Au lieu de se concentrer sur des mots isolés et sur les relations entre eux, les moteurs de recherche comprennent désormais mieux les liens entre les entités et la manière dont elles s’intègrent dans un contexte plus large.

Les données structurées telles que le schéma de personne, d’organisation ou de lieu peuvent définir clairement les entités pertinentes, améliorant ainsi leur visibilité dans les Knowledge Graphs et les résultats basés sur les entités.

De même, le schéma SameAs peut être utilisé pour aider les moteurs de recherche à comprendre qu’une entité mentionnée sur une page est la même qu’une entité mentionnée ailleurs.

En balisant une entité avec SameAs et en la liant à des sources externes fiables, telles que Wikidata, Wikipedia ou des profils de réseaux sociaux faisant autorité, il est possible de renforcer l’association et d’améliorer sa reconnaissance et sa portée dans les Knowledge Graphs et les résultats de recherche riches.

Creusez plus profondément : comment utiliser des entités dans un schéma pour améliorer la compréhension de votre contenu par Google

Parlable

Schéma parlant (en bêta chez Google) est un outil important pour optimiser le contenu des résultats de recherche vocale.

Il aide les moteurs de recherche à identifier les sections d’une page Web les mieux adaptées à la lecture audio, y compris les appareils compatibles Google Assistant utilisant TTS.

L’objectif est de fournir des réponses concises et claires aux questions des utilisateurs sous forme orale. Ceci est particulièrement utile pour les sites Web d’information et les éditeurs, car ils peuvent baliser le contenu critique à présenter dans les réponses vocales.

La recherche multimodale permet aux utilisateurs d’interroger les moteurs de recherche en utilisant diverses formes de saisie, telles que du texte, des images et de la voix, parfois combinées en une seule requête.

Ceci est largement dû aux modèles d’IA conçus pour traiter plusieurs types de données simultanément.

Les données structurées telles que VideoObject et ImageObject garantissent que le contenu multimédia est correctement compris, indexé et classé.

Imbrication de schéma

L’imbrication de schémas permet la représentation de relations plus complexes au sein de données structurées.

En imbriquant un type de schéma dans un autre – comme un schéma Produit dans un schéma Offre, imbriqué ensuite dans un schéma LocalBusiness – il est possible de communiquer des informations en couches sur la disponibilité, le prix et l’emplacement du produit.

Cela permet aux moteurs de recherche de comprendre non seulement les points de données individuels, mais aussi la manière dont ils sont connectés, ce qui conduit à des résultats de recherche plus riches en contexte, comme la disponibilité locale spécifique et les offres liées à des entreprises individuelles.

Un autre exemple pourrait être un schéma Recipe imbriqué dans un schéma HowTo, imbriqué ensuite dans un schéma Person.

Cela indique qu’une personne spécifique (auteur ou chef) a créé la recette, qui à son tour contient des instructions étape par étape sur la façon de préparer le plat.

Le schéma de la personne comprendrait le nom du chef, sa biographie et ses profils sociaux. Le schéma HowTo décrira le processus de cuisson, y compris les étapes et le matériel requis. Le schéma de recette fournit des détails tels que la liste des ingrédients, le temps de préparation et les informations nutritionnelles.

Cette configuration permettrait aux moteurs de recherche d’afficher des extraits enrichis incluant le créateur de la recette, les ingrédients et les instructions de cuisson de manière claire et organisée.

Bien que les principaux avantages de l’imbrication de schémas incluent une meilleure compréhension contextuelle et des résultats enrichis, l’imbrication ajoute également de la flexibilité pour répondre à différentes intentions de recherche, permettant aux moteurs de recherche de hiérarchiser les informations en fonction de la requête.

Maximisez la visibilité de votre recherche avec des données structurées

Les données structurées sont déjà un facteur essentiel du succès du référencement pour de nombreux sites Web, petits et grands.

Avec des centaines de types de schémas, des dizaines de fonctionnalités Google SERP et des applications croissantes en matière d’IA et de recherche vocale, son importance ne fera que croître en 2025.

À mesure que Google et d’autres plateformes de recherche continuent d’évoluer, des données structurées exploitées avec soin et créativité peuvent fournir un avantage concurrentiel significatif, permettant de gagner en visibilité sur les fonctionnalités existantes et de se préparer aux opportunités futures.

Creusez plus profondément : comment le balisage de schéma établit la confiance et stimule le gain d’informations

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