Depuis près de deux décennies, nous sommes habitués à un monde dominé par les moteurs de recherche traditionnels.
Cependant, à mesure que la technologie des grands modèles de langage (LLM) a évolué, nous assistons désormais à la montée en puissance du moteur de réponse.
Les outils d’IA générative comme ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini de Google (et AI Overviews) redéfinissent la façon dont nous abordons la recherche organique.
Ces technologies se concentrent sur la fourniture de réponses conversationnelles instantanées, entraînant un déclin de l’immobilier SERP traditionnel et la croissance des recherches sans clic.
Dans une étude récente, Gartner prévoit que le volume des recherches traditionnelles pourrait chuter de 25 % d’ici 2026, avec une baisse de 50 % du trafic de recherche organique à mesure que de plus en plus de consommateurs se tournent vers des outils basés sur l’IA.
Les implications de ce changement sont profondes, en particulier pour les entreprises qui dépendent du trafic de recherche organique.
La question est : comment pouvons-nous nous adapter pour rester visibles si nous constatons une augmentation continue de l’utilisation des moteurs de réponses ?
Un autre pas vers la recherche sans clic
La perturbation à laquelle nous avons assisté en raison de la technologie de recherche générative est un autre facteur qui entraîne une augmentation des recherches sans clic.
Depuis des années, nous constatons un déclin de l’immobilier SERP sur Google en raison de l’augmentation des fonctionnalités SERP.
Les marques qui se classent régulièrement en tête des résultats de recherche de Google auront connu une légère baisse de leur trafic au fil du temps.
Au fil des années, les SERP de Google se sont considérablement transformés, donnant la priorité aux extraits de code, aux panneaux de connaissances et désormais aux résumés génératifs de l’IA, laissant peu de place aux listes organiques traditionnelles.
Aujourd’hui, 60 % des recherches Google n’aboutissent pas à un clic, une tendance qui va probablement s’accentuer avec les fonctionnalités de l’IA.
Source : SparkToro
Alors que les plateformes d’IA continuent de fournir des réponses sans diriger les utilisateurs vers des sites Web externes, les marques qui s’appuient sur le référencement doivent diversifier leur approche en matière d’acquisition de trafic.
La recherche traditionnelle diminue. Les marques ne se disputent plus seulement pour les classements sur Google ; ils se disputent la visibilité sur les plateformes basées sur l’IA où les règles sont fondamentalement différentes.
L’essor de l’optimisation générative des moteurs (GEO)
L’optimisation générative des moteurs est une pratique évolutive consistant à optimiser une entité pour qu’elle figure dans les réponses générées par les applications, fonctionnalités et modèles d’IA tels que ChatGPT, Gemini, les aperçus de l’IA de Google, Claude et Perplexity.
ChatGPT réalise déjà en moyenne environ 3 milliards de sessions par mois. Bien que ce soit encore loin de celui de Google 80 milliards de sessions mondiales par moiscela mérite certainement votre attention.
Données de SimilarWeb
Le GEO n’est-il pas juste du SEO ?
Si vous avez passé du temps à comparer les résultats générés par des plateformes telles que Perplexity et ChatGPT, vous remarquerez qu’ils diffèrent considérablement des résultats de la recherche Google.
Beaucoup de nos clients agences se demandent si l’essor des plateformes basées sur l’IA nécessite une nouvelle approche ou si les techniques de référencement traditionnelles s’appliquent toujours.
Bien que de nombreux éléments de GEO soient importants pour le référencement, certaines nuances clés à prendre en compte auront davantage d’impact sur les performances de votre marque sur les moteurs génératifs que sur les moteurs de recherche standards.
Basé sur le recherche publiée limitée et nos propres tests à ce jour, nous savons que les signaux suivants sont importants pour augmenter la visibilité dans les moteurs de réponse tels que ChatGPT et Perplexity :
Données structurées : Focus sur les entités clés (personnes, lieux, concepts). Utilisez une terminologie précise et fournissez un contexte pour aider l’IA à comprendre leur pertinence. Créez des liens vers des sources et des entités de balisage faisant autorité pour améliorer la reconnaissance de l’IA. Citations : ChatGPT donne la priorité aux publications de haute autorité, ce qui signifie qu’« être cité » est encore plus important ici. Pour améliorer les performances, ciblez les sources de haute autorité utilisées par ChatGPT pour améliorer l’inclusion de la marque dans ses réponses. Langage naturel : les stratégies de contenu doivent évoluer pour répondre à des questions complexes et multiformes, plutôt que de simplement cibler des mots-clés spécifiques.
Maintenant, décomposons chaque pilier avec un peu plus de détails.
1. Données structurées : optimisation pour la reconnaissance des entités
Les outils d’IA génèrent des réponses basées sur des modèles et du contexte. En tant que tel, votre contenu doit être facile à comprendre pour ces moteurs.
Les données structurées jouent un rôle crucial à cet égard. En balisant votre contenu avec un schéma, vous aidez les plateformes d’IA à reconnaître des entités (telles que des personnes, des lieux, des produits et des organisations) et à les connecter à des requêtes pertinentes.
L’optimisation des entités est particulièrement importante pour les LLM, qui s’appuient fortement sur des informations structurées pour déterminer comment catégoriser et présenter votre marque.
La création d’ontologies aide les modèles d’IA à fournir des informations précises en cartographiant les relations entre les entités et le contenu.
Considérez l’ontologie comme une carte structurée de sens. La création de contenu connecté aux entités clés de votre site aide les moteurs de recherche et les LLM à indexer votre site Web avec précision.
En intégrant des ontologies dans l’architecture de votre site Web – via un schéma, des liens et une hiérarchie de navigation – vous garantissez une expérience conviviale et permettez aux résultats de recherche basés sur l’IA de faire apparaître des informations précises sur la marque.
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2. Citations : l’importance d’être la source citée
Le facteur le plus important dans GEO est sans doute de garantir que votre marque soit citée par des sources faisant autorité.
Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, les outils basés sur l’IA n’explorent pas le Web en temps réel. Ils s’appuient sur la génération augmentée par récupération (RAG) pour synthétiser les réponses basées sur des informations fiables préalablement collectées.
Si votre marque n’est pas citée dans des sources fiables, il est peu probable qu’elle soit référencée dans les réponses générées par l’IA.
Cela nous amène aux relations publiques numériques et à l’importance d’être mentionné par des publications de haute autorité.
Cibler ces publications et obtenir des citations augmentera considérablement votre visibilité sur les plateformes d’IA générative.
La stratégie est simple : pour être incluse dans les résultats de l’IA, votre marque doit être fiable et référencée par les sources qui alimentent ces modèles.
3. Langage naturel : passer au contenu conversationnel
Le référencement traditionnel se concentre souvent sur les mots-clés, mais dans un monde axé sur l’IA, le langage naturel est roi.
Les moteurs de réponse sont conçus pour répondre à des requêtes conversationnelles complexes, ce qui signifie que votre contenu doit s’adapter pour répondre à des questions nuancées et multiformes plutôt que de simplement cibler des mots-clés individuels.
Ce changement vers un ton conversationnel est essentiel pour réussir dans ChatGPT et Perplexity.
Les marques doivent se concentrer sur la création d’un contenu qui semble humain, répond aux préoccupations réelles des utilisateurs et est structuré de manière à ce que l’IA puisse facilement comprendre.
Il ne s’agit plus seulement de contenu optimisé pour le référencement ; il s’agit de créer du contenu auquel les plateformes d’IA peuvent faire confiance pour fournir des informations précises et précieuses.
Cette tendance bénéficiera également clairement à votre stratégie de recherche Google, qui donne la priorité au contenu généré par des experts humains en la matière (pensez à EEAT).
Le coût d’opportunité d’ignorer la recherche basée sur l’IA
Créer de la visibilité dans les moteurs génératifs ne consiste pas nécessairement à gagner du trafic sur un site Web. Il s’agit de garantir que votre marque apparaisse pour des questions pertinentes.
Faire citer votre marque est sans doute plus important que de régurgiter votre contenu en fonction de la façon dont les gens utilisent ces plateformes aujourd’hui.
À mesure que l’adoption de ces plateformes augmente, je m’attends à ce que le concept de GEO devienne un élément central des stratégies organiques des marques.
Ne pas être référencé dans ChatGPT pourrait devenir le nouvel équivalent du non-classement sur Google.
L’avenir de la mesure : part du modèle
Alors que l’IA générative remodèle la recherche organique, nous devons également repenser nos mesures. Les recherches conversationnelles, telles que celles sur ChatGPT, capturent des nuances et des intérêts que l’analyse de mots clés ne peut tout simplement pas correspondre.
Les données classiques sur lesquelles nous nous appuyons perdront probablement en pertinence et en efficacité avec le temps. Cependant, une nouvelle mesure, la part du modèle, a commencé à gagner du terrain.
La part de modèle fait référence à la fréquence à laquelle votre marque est citée dans les réponses générées par l’IA sur les moteurs de réponse.
Analyser la fréquence à laquelle votre marque est référencée et quelles sources alimentent ces réponses deviendra des indicateurs clés de réussite dans ce nouveau paysage.
Par où commencer
Si vous souhaitez mieux comprendre les performances de votre marque sur des plateformes telles que ChatGPT, vous pouvez commencer par vous concentrer sur trois domaines :
Recherche sur la perception de la marque : évaluez la façon dont les plateformes d’IA perçoivent votre marque, en utilisant cette compréhension pour influencer la visibilité de votre marque sur les sources référencées. Recherche de contenu : analysez les types et formats de contenu préférés priorisés par les moteurs de recherche basés sur l’IA. Concentrez-vous sur les structures et les formats qui correspondent aux algorithmes d’IA pour les termes que vos clients utiliseraient probablement pour rechercher des informations. Sources citées : ciblez les sources de contenu à haute visibilité utilisées par ChatGPT et Perplexity pour les termes de recherche pertinents afin d’améliorer l’inclusion de la marque dans ses réponses.
Se diversifier ou se laisser distancer
Il est maintenant temps de penser au-delà des principes traditionnels du référencement. À mesure que les moteurs de réponse continuent de croître, l’optimisation des résultats de l’IA gagnera en importance.
En faisant évoluer votre approche dès maintenant, vous pouvez assurer la place de votre marque dans le paysage de la recherche basée sur l’IA et vous assurer de rester visible dans un monde où les tactiques de référencement traditionnelles ne suffisent plus à générer une croissance organique.
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