Comment l’expérience générative de recherche de Google va changer le marketing numérique


Personne effectuant une recherche sur Google sur iPad.

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Les spécialistes du marketing numérique et les créateurs de contenu sont confrontés depuis des années aux algorithmes en constante évolution de Google. Mais maintenant, ils doivent déchiffrer l’expérience générative de recherche du géant de la technologie. Si vous ne le savez pas, le SGE de Google est une nouvelle façon de fournir des résultats de recherche. Ses fonctionnalités offrent un instantané des résultats générés par l’IA en fonction des informations recherchées par les gens.

Du point de vue de l’utilisateur, l’instantané lui donne un aperçu de ce qu’il espère découvrir. Plus besoin de faire défiler des résultats sans fin et d’essayer de deviner sur quel lien cliquer. Pour les spécialistes du marketing numérique, cela pourrait signifier moins de clics sur leur contenu et être encore plus enfoui dans les résultats des moteurs de recherche. Certains experts le surnomment le monde du zéro clic, s’attendant à une baisse du trafic Web. entre 15% et 25%.

D’autres voient l’expérience générative de recherche comme un défi pour produire un contenu plus pertinent, engageant et hyper-ciblé. Comme tous les changements intervenus par Google dans le passé, cette évolution émergente sera une chose à laquelle les spécialistes du marketing en ligne s’adapteront. Bien que SGE en soit encore à sa phase expérimentale, voici quelques façons dont il va changer le marketing numérique.

1. Un contenu unique et faisant autorité se démarque davantage

Les spécialistes du marketing numérique savent déjà que des informations uniques et nouvelles aident leur contenu à atteindre le sommet. Avec SGE, créer des pièces à valeur d’audience exceptionnelle sera un absolu. Même si l’IA peut produire du contenu, notamment des résultats de recherche, elle est connue pour être générique. Il répond aux questions superficielles mais ne fournit pas véritablement une analyse approfondie ni des observations exclusives tirées des expériences humaines.

Au moins, l’IA n’a pas encore démontré ces capacités. Bien que les résumés fournis par les fonctionnalités de SGE condensent les informations, ils peuvent laisser certains utilisateurs sur leur faim. Si quelqu’un veut cliquer sur un contenu plus approfondi, il doit se trouver en haut des résultats organiques. SGE laisse moins d’espace pour ces résultats, et ils viennent après les résumés payants et pilotés par l’IA.

Le résultat est que le monde de la recherche organique deviendra plus compétitif qu’il ne l’est déjà. Développer une compréhension approfondie de l’intention et des besoins de recherche du public dépassera probablement l’optimisation des mots clés. Il en sera de même pour l’utilisation de sources de première partie et d’experts en la matière que vous ne trouverez pas ailleurs. Les créateurs de contenu devraient commencer à réfléchir à l’optimisation des éléments pour les algorithmes d’IA et à fournir des informations non génériques et difficiles à dupliquer.

2. Les requêtes de recherche deviennent conversationnelles

Ceux qui se souviennent des débuts des moteurs de recherche se rappellent avoir dû apprendre des techniques de requête telles que Opérateurs booléens. Utiliser « et » par rapport à « ou » entre différents termes est un moyen d’obtenir des résultats différents, en fonction de ce que quelqu’un veut trouver. Ces techniques restent utiles, même si les utilisateurs se tournent davantage vers des requêtes comportant plusieurs mots-clés.

Cependant, les phrases et les termes de recherche que les gens saisissent dans un moteur de recherche ne sont pas nécessairement conversationnels. Ce ne sont pas des phrases complètes et ne ressemblent pas à la façon dont les individus se parlent dans la vraie vie. Avec la recherche vocale et la Search Generative Experience, cela est sur le point de changer. Quelqu’un peut utiliser un langage naturel pour dire ce qu’il recherche. De plus, ils peuvent continuer à poser autant de questions de suivi qu’ils le souhaitent pour obtenir des résultats plus précis.

Ils ne taperaient plus « pizzerias avec bars à salades près du code postal 80919 ». Au lieu de cela, l’utilisateur pourrait dire : « Je veux manger dans une pizzeria avec un bar à salades près de chez moi. » Ils pourraient également enrichir leur recherche en incluant un contexte sur les fourchettes de prix et les évaluations de qualité. Les spécialistes du marketing numérique voudront anticiper les requêtes conversationnelles de leur public, y compris les questions de suivi. Il y aura une évolution vers un contenu pouvant prendre en charge la conversation virtuelle.

3. Un contenu diversifié est plus susceptible d’apparaître dans les résultats

Lorsque les spécialistes du marketing numérique trouvent un format de contenu gagnant, il est tentant de se concentrer sur celui-ci. Si cela fonctionne, pourquoi ne pas le reproduire ? Pourtant, s’en tenir à un seul type de format de contenu peut ne pas fonctionner aussi bien avec l’expérience générative de recherche de Google. Les algorithmes d’IA ont tendance à rassembler des résultats provenant de diverses sources, et cette tendance s’étend aux formats de contenu.

Plus les formats de contenu d’une marque sont diversifiés, plus son contenu a de chances d’apparaître dans le résultats de recherche. La création d’articles de blog, de vidéos, d’études de cas, de podcasts et d’infographies peut enrichir le portefeuille de contenu d’une marque. Cette démarche séduit également divers segments de marché cibles, qui peuvent avoir des préférences différentes en matière de consommation d’informations en ligne.

Dans le même temps, l’un des problèmes connus de SGE est le manque d’attribution de la source. Cela pourrait entraîner des problèmes de visibilité, de droit d’auteur et juridiques. Des extraits de l’étude de cas d’une entreprise peuvent être inclus dans les informations fournies par Search Generative Experience. Mais si les utilisateurs ne savent pas d’où vient le contenu, cela peut poser des questions de crédibilité. C’est une préoccupation que Google doit résoudre à mesure que la technologie sort de son stade expérimental.

Préparez-vous à l’impact de SGE sur le marketing numérique

Le contenu basé sur l’IA et les algorithmes des moteurs de recherche ont fait leurs débuts. La question n’est pas de savoir si les spécialistes du marketing numérique s’y adapteront, mais plutôt quand et comment. À mesure que Google perfectionne la technologie derrière sa dernière innovation en matière de recherche, les spécialistes du marketing en ligne devront relever la barre en matière de qualité du contenu.



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