Les aperçus de l’IA de Google apparaissent désormais moins de 15 % du temps, selon une nouvelle analyse.
La goutte. Voici une capture d’écran montrant les données :
Les données ont été partagées avec Search Engine Land par la plateforme de référencement d’entreprise BrightEdge et son BrightEdge Generative Parser, qui suit et surveille les aperçus SGE et AI depuis la fin de l’année dernière.
Aperçus de l’IA et autres fonctionnalités de recherche Google. Les aperçus IA sont 195 % plus susceptibles d’apparaître lorsque les requêtes comportent un extrait de code. Les requêtes basées sur des questions sont également plus susceptibles de comporter des aperçus de l’IA.
AIO est moins susceptible de s’afficher lorsque des liens annexes sont présents et sur les requêtes locales.
Aperçus de l’IA par secteur. Les aperçus de l’IA de Google continuent d’apparaître le plus souvent dans le secteur de la santé (63 %), contre 76 % en janvier. Les aperçus IA apparaissent moins de 1 % du temps pour les restaurants (contre 36 % en janvier) et les voyages (contre 30 % en janvier).
Prédire et répondre aux questions de suivi. Google a réduit le chevauchement entre les citations de l’IA et les résultats de recherche classiques, a déclaré BrightEdge. Cela signifie que Google montre moins souvent aux utilisateurs les mêmes réponses dans deux types de résultats.
De plus, pour les requêtes basées sur l’intention « quoi », « où » et « comment », Google utilise désormais plus souvent :
Effectuer les deuxième, troisième et quatrième recherches d’utilisateurs (comme Google l’a dit dans I/O, « Laissez Google faire la recherche pour vous »). Anticiper les questions de suivi et les montrer aux chercheurs avant qu’ils ne les posent.
Accélération de la recherche et de l’IA. Malgré la réduction des aperçus de l’IA, l’IA dans la recherche est un changement inévitable et les choses ne feront que s’améliorer de façon exponentielle et devenir plus utiles à mesure que les tests se poursuivent, a déclaré Jim Yu, fondateur et président exécutif de BrightEdge :
« Il est inévitable que la relation entre l’IA et la recherche s’accélère. Nous devons reconnaître qu’il se trompe sur certaines choses en ce moment, mais sachez qu’il peaufine plusieurs choses : la qualité de la recherche, le flux de trafic dans son écosystème et la monétisation (publicités). Cela s’améliorera de façon exponentielle avec le temps.
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À propos de l’auteur
Danny Goodwin est directeur éditorial de Search Engine Land & Search Marketing Expo – SMX. Il a rejoint Search Engine Land en 2022 en tant que rédacteur principal. En plus de rendre compte des dernières nouvelles en matière de marketing de recherche, il gère le programme PME (Subject Matter Expert) de Search Engine Land. Il aide également à programmer des événements SMX aux États-Unis.
Goodwin édite et écrit sur les derniers développements et tendances en matière de recherche et de marketing numérique depuis 2007. Il était auparavant rédacteur en chef du Search Engine Journal (de 2017 à 2022), rédacteur en chef de Momentology (de 2014 à 2016) et rédacteur en chef de Search. Surveillance moteur (de 2007 à 2014). Il a pris la parole lors de nombreuses conférences de recherche et événements virtuels majeurs, et a été sollicité pour son expertise par un large éventail de publications et de podcasts.
