La refonte de l’IA générative de Google Shopping est une vérification de la réalité pour les spécialistes du marketing en ligne à la recherche de trafic de recherche organique.
Google a lancé la version transformée de Shopping auprès des consommateurs américains le 15 octobre 2024.
“La nouvelle expérience Google Shopping utilise l’IA pour afficher intelligemment les produits les plus pertinents, contribuant ainsi à accélérer et à simplifier” les recherches de produits, selon Sean Scott, vice-président et directeur général des achats grand public de Google, dans un article de blog.
Les dirigeants de petites et moyennes entreprises frémissent souvent lorsque Google modifie l’un de ses services. Des expressions telles que « afficher les produits les plus pertinents », par exemple, sont préoccupantes. Quel type de t-shirt ou de doudoune est « pertinent » ?
Graphique d’achat
La réponse pourrait se trouver dans le Shopping Graph, qui, selon Scott, alimente le nouveau Google Shopping avec Gemini AI.
Un graphe de connaissances, tel que le Shopping Graph de Google, est une carte qui relie des idées ou des concepts (nœuds) via des relations (bords).
Le nouveau Google Shopping peut identifier les doudounes avec fermetures éclair. Cliquez sur l’image pour l’agrandir.
Dans un article de 2023Randy Rockinson, chef de produit du groupe Google pour Shopping, a décrit comment le Shopping Graph connecte les concepts.
“Disons que vous cherchez une doudoune”, a écrit Rockinson. « Cela semble assez simple. Mais que se passe-t-il si vous avez quelque chose de particulier en tête ? Peut-être aimeriez-vous une doudoune rouge pour femme, courte, brillante et dotée d’une capuche en polaire.
Dans cet exemple, Shopping Graph de Google comprend le lien entre une veste particulière sur, par exemple, le site Web de Nordstrom et les concepts de rouge et de brillant. Il peut renvoyer une liste de produits correspondant à la demande spécifique.
Google utilise des graphiques de données depuis au moins 2012 et a officiellement annoncé son Shopping Graph lors de son événement I/O 2021. Ainsi, les spécialistes du marketing de détail, de vente directe au consommateur et B2B sont probablement familiers avec le concept.
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Le Shopping Graph de Google comptait environ 45 milliards de listes de produits en octobre 2024. Ces listes proviennent de plusieurs sources, notamment :
Google Merchant Center (pensez aux flux de produits), Google Manufacturer Center, Google Ads, sites Web de commerce électronique, photographies de produits, sites Web de fabricants, contenu de produits, y compris les PDF, contenu de blogs et d’articles, avis de produits, réseaux sociaux, vidéos YouTube, tests de produits.
Pour de nombreux commerçants, la connexion au Shopping Graph de Google commence par la plateforme de commerce électronique. Shopify, BigCommerce et des solutions similaires rationalisent la soumission d’un flux de produits bien formaté au Merchant Center.
Néanmoins, savoir que Google Shopping via Shopping Graph et AI veut comprendre des détails tels que si une doudoune est brillante et possède une capuche déconcerte de nombreux spécialistes du marketing.
Votre entreprise est-elle optimisée pour ce genre de détails ?
Contenu du produit
Les commerçants qui comptent sur Google Shopping doivent vérifier les détails de leurs produits sur cette plate-forme, en garantissant de nombreuses spécifications et descriptions pour aider Gemini à afficher des résultats personnalisés.
Flux de produits ? Apparaître dans Google Shopping commence par un flux de produits de qualité. Assurez-vous que tous les attributs requis (titre du produit, description, prix, disponibilité, images) sont inclus et à jour. Utilisez des images de haute qualité. Google Shopping utilise des images pour Google Lens (l’outil de recherche visuelle) et des services d’essai virtuel. Et assurez-vous que les niveaux de stocks sont exacts.
Balisage de données structurées ? Confirmez que votre site de commerce électronique utilise un balisage de données structurées pour donner à Google plus de contexte sur vos produits. Les données structurées aideront Google à répertorier et à catégoriser correctement les produits dans son Shopping Graph.
Optimiser pour le shopping visuel ? Dans son article, Scott de Google a déclaré que l’un des principaux objectifs du nouveau Google Shopping était de travailler avec Google Lens et les essais virtuels.
Des avis sur les produits ? Nous savons que le Shopping Graph de Google obtient au moins certaines de ses données sur les produits à partir des avis. Ainsi, permettre et encourager ces examens est une bonne idée.
Un marketing de contenu axé sur le produit ? Nous savons également que Google utilise des vidéos YouTube ainsi que des blogs tiers, des guides de cadeaux et autres pour informer le Shopping Graph. La plupart des magasins se concentrent uniquement sur les aliments pour animaux, qui sont essentiels. Mais ne vous arrêtez pas là. Des didacticiels, des instructions, des exemples et bien plus encore pourraient permettre d’obtenir un avantage concurrentiel sur Google Shopping.
Quelle est la prochaine étape
L’optimisation des moteurs de recherche et la création de contenu restent au cœur du marketing du commerce électronique à mesure que l’IA générative devient plus répandue. La nouvelle version de Google Shopping en est l’exemple le plus récent.
Ne soyez pas surpris si d’autres changements arrivent.
