L’IA générative permet-elle d’économiser du temps, de l’argent et des ressources en matière de référencement ?

L’IA générative laisse indéniablement sa marque sur l’industrie du référencement, mais la véritable valeur réside dans la compréhension de son impact sur les résultats des référenceurs et des entreprises.

Ces outils peuvent-ils véritablement rationaliser les flux de travail, gagner un temps précieux et optimiser les ressources ou nécessitent-ils encore une intervention humaine importante pour faire les choses correctement ?

Aujourd’hui, nous allons voir si l’IA tient sa promesse d’économiser du temps, de l’argent et des ressources en matière de référencement.

Nous explorerons comment l’IA a transformé divers processus de référencement – ​​de la création de contenu à la recherche de mots clés – et discuterons des limites liées à ces avancées.

Évaluer l’impact de l’IA sur le temps, l’argent et les ressources

L’IA peut-elle gagner du temps ?

L’un des avantages les plus immédiats de l’IA en matière de référencement est sa capacité à gagner du temps.

L’IA excelle dans l’automatisation de tâches répétitives et chronophages telles que la génération de titres ou de méta descriptions, le regroupement de mots clés et même la rédaction de contenu.

Ce qui aurait pu prendre des heures ou des jours de travail manuel peut désormais être réalisé en une fraction du temps grâce à des outils basés sur l’IA.

L’IA permet-elle d’économiser de l’argent ?

Même si les outils d’IA s’accompagnent souvent de frais d’abonnement, le retour sur investissement provient généralement du gain de temps qu’ils permettent, se traduisant par des économies de coûts indirects.

En automatisant des tâches qui nécessitaient auparavant un travail manuel ou une externalisation coûteuse, l’IA permet aux équipes d’accomplir plus en moins de temps.

L’IA préserve-t-elle les ressources ?

La capacité de l’IA à rationaliser les flux de travail et à automatiser les tâches aide les équipes SEO à faire plus avec moins de ressources.

Dans les scénarios où les équipes SEO peuvent être petites ou étirées, l’IA peut prendre en charge le travail répétitif, permettant aux gens de se concentrer sur des tâches de niveau supérieur et plus stratégiques.

Cas d’utilisation 1 : Efficacité de la création de contenu

Écrire du contenu à partir de zéro peut demander beaucoup de travail, mais l’IA apporte de l’efficacité en automatisant les tâches répétitives et en fournissant un point de départ solide pour la création de contenu.

L’édition de contenu généré par l’IA est plus rapide que l’écriture à partir de zéro et permet toujours la personnalisation, permettant aux rédacteurs de contenu d’insuffler leur voix et leur style uniques dans le travail.

Même si l’IA peut produire des brouillons rapidement, un éditeur humain est indispensable à 100 % pour garantir que le contenu répond aux normes EEAT de Google (expérience, expertise, autorité et fiabilité) et qu’il conserve une qualité élevée.

Titres et descriptions

Générer manuellement des titres et des méta descriptions pour des milliers d’URL est intimidant, mais des outils d’IA comme BulkGPT rendent ce processus beaucoup plus efficace.

En introduisant une liste d’URL dans l’outil avec votre invite, les référenceurs peuvent rapidement produire des titres optimisés et des méta descriptions à grande échelle. Cette automatisation réduit considérablement le temps consacré à ces tâches de quelques jours à quelques heures.

Grâce à BulkGPT, vous pouvez réduire de plus de 70 % le temps passé à rédiger les titres de pages et les méta descriptions.

Par exemple, créer des titres et des descriptions pour 1 000 URL, même à raison d’une minute par page, vous aurait pris plus de 12 heures auparavant.

Avec le flux de travail rationalisé et alimenté par l’IA, cela peut vous prendre seulement quatre heures.

Résumés de contenu

Développer des résumés de contenu détaillés qui correspondent aux stratégies de référencement est essentiel, mais était auparavant fastidieux.

Les outils d’IA tels que ChatGPT et Gemini simplifient le processus en générant des briefs structurés basés sur des mots clés saisis et des sujets souhaités.

Ces outils fournissent un cadre aux créateurs de contenu, garantissant que leur contenu est ciblé dès le départ.

Grâce aux résumés de contenu générés par l’IA, les professionnels du référencement gagnent des heures lors de la phase de planification, ce qui leur donne plus de temps pour se concentrer sur l’affinement du contenu ou le développement de nouvelles stratégies.

Aperçus des articles et articles complets

Lorsqu’il s’agit de générer des articles complets, les outils d’IA tels que ChatGPT et Gemini fournissent une aide substantielle en rédigeant rapidement du contenu basé sur des invites de saisie ou des mots-clés.

Ces outils offrent une base solide aux rédacteurs de contenu, aidant à rationaliser le processus de rédaction.

Bien que ChatGPT et Gemini excellent dans la génération de contenu, ils fonctionnent mieux lorsqu’ils reçoivent des instructions claires et sont divisés en tâches gérables.

Au lieu de générer un article entier en une seule fois, il est plus efficace de commencer par demander à l’outil de générer un plan bien structuré. Générez ensuite le contenu une section à la fois et fournissez des commentaires en cours de route.

Cela vous permet de guider les outils pour qu’ils correspondent mieux à votre voix et à votre intention. Cette approche itérative aboutit souvent à un contenu de meilleure qualité qui nécessite des révisions moins approfondies par la suite.

Même si l’IA accélère considérablement la phase de rédaction, le contrôle humain reste essentiel pour peaufiner et affiner le contenu.

Le passage de la création à l’édition permet aux rédacteurs de se concentrer sur le perfectionnement du produit final plutôt que de s’enliser dans la version initiale.

Cette efficacité permet de gagner du temps et permet aux équipes de produire plus de contenu dans des délais plus courts, tout en maintenant un haut niveau de qualité.

Cas d’utilisation 2 : recherche de mots clés et automatisation du clustering

La recherche de mots clés oblige traditionnellement les référenceurs à :

Rassemblez manuellement des mots-clés. Analysez les données en examinant des feuilles de calcul volumineuses. Les regrouper en groupes significatifs.

Aujourd’hui, les outils d’IA tels que Keyword Insights ont révolutionné ce processus en automatisant le regroupement et la priorisation des mots clés tout en fournissant plus rapidement des informations exploitables.

Automatisation du regroupement de mots clés

Keyword Insights simplifie le regroupement de mots-clés en analysant de grands ensembles de mots-clés et en les organisant par pertinence et intention de recherche.

Vous pouvez importer des mots-clés à partir d’outils comme Semrush, et la plateforme utilise l’IA pour les aligner sur vos objectifs de référencement.

Il identifie les opportunités précieuses que le regroupement manuel pourrait manquer et évalue même le classement actuel des mots clés de votre site, en fournissant un score de difficulté personnalisé.

Cela aide les équipes SEO à prendre des décisions plus éclairées et basées sur les données et à gagner du temps, en fonction de leurs processus existants.

En passant de mon analyse fastidieuse basée sur une feuille de calcul à ce flux de travail rationalisé par l’IA, j’ai économisé près de 70 % du temps consacré à la recherche de mots clés et à l’analyse de clusters.

Utiliser ChatGPT pour le clustering de mots clés

Bien que KeywordInsights.AI soit l’outil incontournable pour automatiser le regroupement de mots clés, ChatGPT peut également vous aider dans cette tâche.

ChatGPT peut fournir des regroupements de mots-clés de base basés sur l’intention et la pertinence en lui fournissant des listes de mots-clés et des invites spécifiques.

Cela fonctionne bien pour les projets plus petits et plus simples où le clustering ne nécessite pas autant de précision ou de priorisation.

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Cas d’utilisation 3 : GPT personnalisés pour les tâches de référencement spécialisées

Les GPT personnalisés peuvent changer la donne pour gérer des tâches de référencement spécifiques et reproductibles qui autrement prennent beaucoup de temps.

En formant un GPT personnalisé, vous pouvez automatiser des tâches telles que le regroupement de mots clés, la création de résumés de contenu détaillés et l’identification d’opportunités de distance frappantes, le tout avec un assistant sur mesure alimenté par l’IA qui pense comme vous.

Au lieu de s’appuyer sur des modèles d’IA génériques, un GPT personnalisé apprend votre flux de travail, vos préférences et vos nuances de référencement spécifiques, le rendant plus efficace et plus précis pour vos besoins uniques.

Bien que l’investissement initial en temps dans la formation d’un GPT personnalisé puisse être substantiel, les avantages à long terme sont indéniables.

Une fois formé, un GPT personnalisé fait partie de votre équipe SEO, gérant les tâches selon votre approche spécifique.

Au fil du temps, plus vous affinez et mettez à jour le GPT, plus il devient intuitif et précieux, réduisant continuellement le temps et les ressources nécessaires pour gérer des tâches de référencement spécifiques.

Surfer exploite de puissantes capacités de traitement du langage naturel (NLP) basées sur l’IA pour rationaliser votre flux de travail de référencement, du regroupement de mots clés à la création de contenu.

Le NLP de Surfer aide à analyser et à comprendre la structure du contenu de premier ordre et guide le processus de référencement avec des informations en temps réel.

Voici trois domaines clés de votre flux de travail qui peuvent être rationalisés par Surfer basé sur l’IA :

Regroupement de mots-clés : commence par un seul mot-clé de départ et génère automatiquement des groupes de mots-clés en fonction de l’intention et de la pertinence de la recherche, ce qui permet de gagner beaucoup de temps et d’améliorer la précision. Un clic et vous pouvez lancer n’importe quel cluster dans l’éditeur de contenu. Éditeur de contenu : analyse le contenu de premier rang en temps réel, proposant des recommandations sur l’utilisation des mots clés, les titres et la longueur du contenu à optimiser pour les moteurs de recherche. Au fur et à mesure que vous écrivez, il se met à jour de manière dynamique avec des commentaires en temps réel pour aider votre contenu à s’aligner sur les modèles de pages les plus performantes, améliorant ainsi ses chances d’être bien classé. AI Writer : génère rapidement des brouillons de contenu optimisés pour le référencement, vous aidant ainsi à faire évoluer la création de contenu au sein d’un seul flux de travail.

Les capacités de traitement du langage naturel de Surfer soutiennent ces fonctionnalités clés, permettant des flux de travail de référencement plus intelligents et plus efficaces.

Les limites de l’IA : la nécessité d’une surveillance humaine

Même si l’IA a considérablement progressé, elle reste sujette aux inexactitudes et aux hallucinations.

Par exemple, au début, Gemini (anciennement Bard) fournissait avec autorité des scores de vitesse de page même s’il n’avait pas accès à Lighthouse ou donnait des données sur le volume de recherche par mot clé sans aucun accès à Google Ad Planner.

Il enverrait même des informations inexactes sur ses propres algorithmes de classement de recherche lorsqu’on lui demanderait une liste des mises à jour des algorithmes de base.

Ces erreurs montrent pourquoi la surveillance humaine reste essentielle dans les workflows SEO.

Les rédacteurs doivent examiner le contenu généré par l’IA pour garantir son exactitude, sa pertinence, sa qualité et qu’il corresponde à la voix de la marque.

L’IA accélère la création de contenu, mais l’examen humain est essentiel pour détecter les erreurs et garantir la qualité.

L’édition de contenu généré par l’IA est plus rapide que sa création à partir de zéro, mais la surveillance humaine est cruciale pour des résultats fiables.

IA : une alliée puissante pour les référenceurs

En fin de compte, la meilleure façon d’économiser du temps, de l’argent et des ressources en matière de référencement est l’efficacité – c’est là que l’IA excelle.

En tirant parti de l’IA pour rationaliser les tâches et améliorer l’analyse des données, les équipes SEO peuvent optimiser les flux de travail, prendre des décisions plus intelligentes et allouer les ressources là où elles comptent le plus.

La clé est d’équilibrer la vitesse et l’efficacité de l’IA avec la surveillance humaine pour garantir à la fois la qualité et l’efficacité.

Les auteurs contributeurs sont invités à créer du contenu pour Search Engine Land et sont choisis pour leur expertise et leur contribution à la communauté de recherche. Nos contributeurs travaillent sous la supervision de la rédaction et la qualité et la pertinence des contributions pour nos lecteurs sont vérifiées. Les opinions qu’ils expriment sont les leurs.

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