Google, Microsoft et d’autres se vantent d’avoir des outils d’intelligence artificielle générative comme ChatGPT fera des recherches sur Internet mieux que jamais pour les utilisateurs. Par exemple, plutôt que d’avoir à parcourir une mer d’URL, les utilisateurs pourront simplement obtenir une réponse provenant de l’ensemble d’Internet.
L’essor des moteurs de recherche alimentés par l’IA suscite également certaines inquiétudes, comme l’opacité quant à la provenance des informations, le potentiel de réponses « hallucinées » et les problèmes de droits d’auteur.
Mais une autre conséquence est que je pense que cela pourrait détruire le 68 milliards de dollars d’optimisation des moteurs de recherche industrie que des entreprises comme Google ont contribué à créer.
Depuis environ 25 ans, des sites Web, des organes d’information, des blogs et bien d’autres avec une URL qui souhaitaient attirer l’attention ont utilisé l’optimisation des moteurs de rechercheou SEO, pour « convaincre » les moteurs de recherche de partager leur contenu le plus haut possible dans les résultats qu’ils fournissent aux lecteurs. Cela a contribué à générer du trafic vers leurs sites et a également donné naissance à une industrie de consultants et de spécialistes du marketing qui conseillent sur la meilleure façon de procéder.
En tant que professeur agrégé de gestion de l’information et des opérationsj’étudie l’économie du e-commerce. Je pense que l’utilisation croissante de l’IA générative rendra probablement tout cela obsolète.
Comment fonctionne la recherche en ligne
Une personne cherchant des informations en ligne ouvre son navigateur, accède à un moteur de recherche et saisit les mots-clés pertinents. Le moteur de recherche affiche les résultats et l’utilisateur parcourt les liens affichés dans les listes de résultats jusqu’à ce qu’il trouve les informations pertinentes.
Pour attirer l’attention des utilisateurs, les fournisseurs de contenu en ligne utilisent diverses stratégies de marketing sur les moteurs de recherche, telles que optimisation des moteurs de recherche, placements rémunérés et affichages de bannières.
Par exemple, un site Web d’information peut embaucher un consultant pour l’aider à mettre en évidence les mots clés dans les titres et dans les métadonnées afin que Google et Bing améliorent son contenu lorsqu’un utilisateur recherche les dernières informations sur une inondation ou une crise politique.
Google Bard répond à votre question ou invite en une seule réponse, contrairement aux listes de liens générées par les moteurs de recherche classiques.
Jaap Arriens/NurPhoto via Getty Images
Comment l’IA générative change le processus de recherche
Mais tout cela dépend des moteurs de recherche qui attirent des dizaines de millions d’utilisateurs vers leurs sites Web. Ainsi, pour fidéliser les utilisateurs et augmenter le trafic Web, les moteurs de recherche doivent travailler en permanence sur leurs algorithmes pour améliorer la qualité de leurs résultats de recherche.
C’est pourquoi, même si cela pouvait nuire à une partie de leurs revenus, les moteurs de recherche n’ont pas tardé à expérimenter IA générative pour améliorer les résultats de recherche. Et cela pourrait changer fondamentalement l’écosystème de la recherche en ligne.
Tous les plus grands moteurs de recherche ont déjà adopté ou expérimentent cette approche. Les exemples incluent Le barde de Google, L’IA Bing de Microsoft, ERNIE de Baidu et DuckAssist de DuckDuckGo.
Plutôt que d’obtenir une liste de liens, à la fois organiques et payants, basés sur les mots-clés ou les questions saisis par un utilisateur, l’IA générative va plutôt je vous donne simplement un résultat textuel sous forme de réponse. Supposons que vous planifiez un voyage à Destin, en Floride, et tapez ici l’invite « Créer un itinéraire de trois jours pour un visiteur ». Au lieu d’un tas de liens vers Yelp et d’articles de blog qui nécessitent beaucoup de clics et de lectures, les saisir dans Bing AI entraînera un itinéraire détaillé de trois jours.
Comparaison côte à côte des résultats de recherche dans Bing standard et dans la version IA à partir de l’invite : “Créez un itinéraire de 3 jours pour un visiteur à Destin Florida”. MicrosoftBing
Au fil du temps, à mesure que la qualité des réponses générées par l’IA s’améliore, les utilisateurs seront moins incités à parcourir les listes de résultats de recherche. Ils peuvent gagner du temps et des efforts en lisant la réponse générée par l’IA à leur requête.
En d’autres termes, cela vous permettrait de contourner tous ces liens payants et les efforts coûteux des sites Web pour améliorer leurs scores SEO, les rendant ainsi inutiles.
Lorsque les utilisateurs commenceront à ignorer les listes de résultats sponsorisés et éditoriaux, cela aura un impact négatif sur les revenus des consultants SEO, spécialistes du marketing sur les moteurs de recherche consultants et, en fin de compte, les résultats des moteurs de recherche eux-mêmes.
L’impact financier
Cet impact financier ne peut être ignoré.
Par exemple, le L’industrie du référencement a généré 68,1 milliards de dollars dans le monde en 2022. On s’attendait à ce qu’il atteigne 129,6 milliards de dollars d’ici 2030, mais ces projections ont été faites avant que l’émergence de l’IA générative ne menace l’industrie d’obsolescence.
Quant à moteurs de recherchela monétisation des services de recherche en ligne est une principale source de leurs revenus. Ils reçoivent une part de l’argent que les sites Web dépensent pour améliorer leur visibilité en ligne grâce à des placements payants, des publicités, du marketing d’affiliation, etc., collectivement connus sous le nom de marketing par moteur de recherche. Par exemple, environ 58% des revenus de Google en 2022 – soit près de 162,5 milliards de dollars – provenaient de Google Ads, qui fournit certains de ces services.
Les moteurs de recherche gérés par de grandes entreprises disposant de nombreuses sources de revenus, comme Google et Microsoft, trouveront probablement des moyens de compenser les pertes en élaborant des stratégies pour gagner de l’argent grâce aux réponses génératives de l’IA. Mais les spécialistes du marketing et les consultants SEO qui dépendent des moteurs de recherche – principalement des petites et moyennes entreprises – ne seront plus nécessaires comme ils le sont aujourd’hui, et il est donc peu probable que l’industrie survive encore longtemps.
Un avenir pas trop lointain
Mais ne vous attendez pas à ce que l’industrie du référencement disparaisse immédiatement. Les moteurs de recherche à IA générative en sont encore à leurs balbutiements et doivent relever certains défis avant de dominer la recherche.
D’une part, la plupart de ces initiatives sont encore expérimentaux et souvent disponible uniquement pour certains utilisateurs. Et d’autre part, l’IA générative a été connu pour fournir des informations incorrectes, plagié ou simplement réponses inventées.
Cela signifie qu’il est peu probable pour le moment de gagner la confiance ou la fidélité de nombreux utilisateurs.
Compte tenu de ces défis, il n’est pas surprenant que l’IA générative n’ait pas encore transformer la recherche en ligne. Cependant, étant donné les ressources dont disposent les chercheurs travaillant sur les modèles d’IA génératifs, on peut supposer que ces modèles finiront par devenir meilleurs dans leur tâche, conduisant à la mort de l’industrie du référencement.
