Notre nouveau rapport State Of SEO donne un aperçu de la façon dont les professionnels du référencement réagissent à la montée en puissance des outils d’IA générative capables de produire du contenu écrit.
Le rapport a interrogé des experts en référencement pour évaluer leurs perspectives sur l’impact des technologies émergentes d’IA générative sur leurs stratégies aujourd’hui et dans les années à venir.
Bien que les points de vue diffèrent sur les effets potentiels, l’enquête a révélé que la plupart des professionnels du référencement pensent que l’IA générative aura au moins un certain impact, mais présentera également des opportunités.
Le rapport analyse les attitudes en fonction du niveau d’expérience et de la taille de l’équipe. Il examine les tâches de référencement que les répondants à l’enquête sont les plus intéressés à automatiser avec l’IA.
De plus, cet article explore les risques et limites possibles qui devraient être pris en compte en cas de dépendance excessive à l’égard des outils d’IA générative pour la création de contenu.
Enfin, nous faisons des prédictions sur la façon dont les stratégies de référencement pourraient devoir évoluer à mesure que le contenu généré par l’IA deviendra plus répandu à l’avenir.
L’impact de l’IA générative sur les stratégies de référencement
Il existe des points de vue divergents sur l’impact de l’IA générative sur l’optimisation des moteurs de recherche (SEO).
Certains pensent que cela marque la fin du référencement tel que nous le connaissons, tandis que d’autres pensent que cela transformera le référencement.
Selon notre enquête, la plupart (81,5 %) des professionnels du référencement déclarent que l’IA générative a déjà eu un certain effet sur leur stratégie de référencement.
Le rapport montre que les dirigeants sont les plus préoccupés par l’impact de l’IA générative sur leurs stratégies de référencement, 37 % d’entre eux prédisant un impact significatif.
En revanche, les indépendants (23,5 %) et les propriétaires/exploitants d’entreprise (24 %) sont plus convaincus que l’IA générative ne les obligera pas à modifier substantiellement leur approche SEO.
Attitudes à l’égard de l’impact potentiel de l’IA
L’enquête révèle une vision optimiste de l’impact potentiel de l’IA, avec 72,4 % des personnes interrogées s’attendant à ce qu’elle ait des avantages positifs.
Les professionnels du référencement ayant 5 à 10 ans d’expérience étaient les plus positifs, avec 77,3 % d’entre eux ayant une vision favorable de l’IA générative.
En comparaison, les experts du secteur ayant plus de 20 ans d’expérience étaient les plus inquiets, avec 27,9 % d’entre eux exprimant leurs inquiétudes et 13,2 % estimant que cela pourrait être très nocif.
Automatisation et IA dans les pratiques de référencement
Un pourcentage important (68 %) d’experts SEO ont l’intention de mettre en œuvre des processus automatisés à l’aide d’outils d’IA.
Les grandes organisations de référencement montrent un plus grand intérêt pour l’utilisation de l’automatisation, l’adoption de solutions d’IA augmentant à mesure que le nombre d’employés dans les équipes de référencement augmente.
L’enquête a révélé que les tâches que la plupart des gens souhaitent automatiser à l’aide de l’IA sont les suivantes :
Tirer le meilleur parti de l’IA générative (13,3 %). Création de contenu (11,1%). Analyse de contenu (10,7%). Gestion des données structurées (7,5%).
Cela indique que l’IA générative a le potentiel d’améliorer considérablement l’efficacité et de permettre aux équipes de se concentrer sur les tâches les plus critiques.
Opportunités pour les fournisseurs de services de référencement
Le rapport souligne deux opportunités principales pour les fournisseurs de services de référencement qui ne s’excluent pas mutuellement :
Adopter l’IA générative et les outils d’IA. Combiner automatisation et personnalisation.
Les entreprises proposant des outils et des logiciels de référencement pourraient bénéficier de la satisfaction de ces besoins.
Priorités pour les directeurs et la haute direction
Les dirigeants et les cadres supérieurs ont des priorités particulières en matière d’automatisation des tâches.
Leurs principales priorités sont l’utilisation de l’IA générative (13,6 %), l’audit du contenu (8 %), l’audit du référencement (8 %) et la gestion des schémas et des données structurées (6,7 %).
La génération de contenu est la cinquième priorité la plus importante.
Étant donné que les dirigeants et les cadres supérieurs disposent d’un pouvoir d’achat important, ils favoriseront probablement l’adoption dans ces domaines.
Préférences d’automatisation basées sur la taille de l’équipe
Les équipes de différentes tailles ont naturellement des priorités différentes.
Les équipes de taille moyenne, de 11 à 100 personnes, ont tendance à avoir des préférences similaires en matière d’automatisation, tandis que les petites et grandes équipes ont des besoins différents.
Les petites équipes SEO de moins de 10 personnes se concentrent davantage sur les audits de contenu et l’analyse des backlinks comme leurs principales priorités. En revanche, les praticiens du référencement individuels classent plus haut l’IA générative et l’analyse.
Moins de la moitié des personnes interrogées en SEO solo ont l’intention de commencer à utiliser l’IA générative dans leur travail au cours de l’année prochaine.
La tendance des entreprises à s’efforcer d’adopter des solutions d’IA peut être due à un manque de ressources ou à un désir de se différencier.
Les petites entreprises pourraient bénéficier d’une mise en œuvre prudente de l’IA pour améliorer leur efficacité opérationnelle, leur permettant ainsi de se concentrer davantage sur la stratégie et l’innovation à long terme.
En revanche, les équipes plus grandes font preuve de plus d’enthousiasme et de volonté d’utiliser l’IA générative. Ces équipes plus grandes sont bien placées pour adopter de nouvelles technologies, essayer des services innovants et résoudre les problèmes de flux de travail.
Risques, limites et considérations éthiques de l’IA générative dans le référencement
L’IA générative a un grand potentiel pour améliorer le référencement, mais il faut faire attention à ne pas trop en dépendre.
Aussi passionnante que soit la technologie, il est crucial de bien comprendre ses risques, ses limites et ses problèmes éthiques.
Se lancer dans l’IA générative sans y réfléchir suffisamment pourrait entraîner des problèmes à l’avenir.
Les limites de l’IA générative
Même si l’IA générative a fait de grands progrès, elle commet encore des erreurs. Cela peut créer du contenu qui n’a pas de sens, qui ne correspond pas au contexte ou qui doit être corrigé.
L’IA peut traiter des tonnes de données mais ne peut pas penser de manière critique comme les humains. Cela signifie que le contenu qu’il génère, bien que convivial pour le référencement, peut ne pas apporter de valeur aux lecteurs ou refléter votre marque.
Les risques d’une dépendance excessive
Trop s’appuyer sur l’IA pourrait rendre le contenu en ligne moins créatif et moins unique.
Une dépendance excessive peut conduire à ce que tous les sites Web semblent identiques et moins humains. Cela pourrait rendre le contenu moins intrigant et réduire l’engagement du public.
De plus, l’IA générative pourrait avoir un impact négatif sur l’authenticité d’une marque si le contenu semble robotique ou stéréotypé au lieu de refléter la personnalité distincte de la marque.
Les moteurs de recherche modifient constamment leurs systèmes pour promouvoir un contenu de qualité et original et limiter les contenus de mauvaise qualité ou faux.
Cela signifie que trop dépendre de l’IA pour créer du contenu pourrait entraîner des sanctions si le contenu semble de mauvaise qualité ou trompeur.
Tracer l’avenir : comment les stratégies de référencement peuvent évoluer
À mesure que l’IA s’améliore dans la génération de contenu, les stratégies de référencement devront changer.
Voici quelques informations prospectives sur la manière dont le référencement pourrait évoluer dans les années à venir.
Équilibrer l’automatisation et la personnalisation
L’IA prendra probablement en charge des tâches d’écriture plus routinières à mesure qu’elle s’améliore dans la génération de contenu.
Cependant, il est essentiel de garder les humains impliqués dans le processus de création de contenu.
L’IA peut produire du texte, mais il faut des personnes pour s’assurer qu’il se connecte avec les lecteurs et représente la marque.
Les professionnels du référencement doivent trouver le bon équilibre entre l’utilisation des capacités de l’IA et l’ajout d’une touche personnelle.
L’essor de la recherche vocale et le rôle de l’IA
À mesure que de plus en plus de personnes utilisent des assistants IA comme Google Bard et Bing Chat, la recherche vocale pourrait devenir plus populaire.
En conséquence, les stratégies de référencement peuvent changer pour s’adapter à une évolution vers la recherche vocale.
Les outils d’IA qui génèrent du texte conversationnel peuvent aider à optimiser le contenu pour la recherche vocale.
Cela se fait en anticipant les questions que les gens pourraient poser et en utilisant des mots qu’ils prononceraient naturellement lorsqu’ils parlent.
Analyse prédictive basée sur l’IA
Les modèles d’IA générative et d’apprentissage automatique peuvent traiter de vastes données pour identifier des modèles et prédire les tendances futures et les actions des utilisateurs.
Les stratégies de référencement évolueront probablement pour exploiter davantage d’informations basées sur les données afin d’optimiser le contenu et d’améliorer les classements.
Contenu hyper personnalisé
L’IA peut créer du contenu personnalisé pour les utilisateurs en fonction de leurs intérêts et de leurs actions en ligne.
À mesure que l’IA s’améliore, les moteurs de recherche peuvent évoluer en générant des pages de résultats de moteurs de recherche (SERP) plus personnalisées.
Cela pourrait améliorer l’expérience de l’utilisateur et le maintenir plus engagé. D’un autre côté, les experts SEO devront adapter leurs stratégies de contenu pour rester au top.
En conclusion
Le rapport State Of SEO fournit des informations précieuses sur la façon dont les professionnels du référencement perçoivent l’impact de l’IA générative.
Les dirigeants donnent la priorité à l’exploitation de l’IA pour l’audit de contenu et la gestion des données structurées. Les petites équipes se concentrent davantage sur les audits de contenu et l’analyse des backlinks.
À mesure que l’IA générative progresse, les stratégies de référencement évolueront probablement pour intégrer davantage d’analyses prédictives, de contenu personnalisé et d’optimisation de la recherche vocale.
Cependant, la surveillance humaine et la créativité restent essentielles pour produire un contenu de qualité qui résonne.
L’avenir du référencement nécessite d’équilibrer les capacités de l’IA avec la touche personnelle d’experts humains.
Image en vedette : Paulo Bobita/Search Engine Journal